Современная практика развития экономических отношений направлена на разработку, использование и внедрение высокоскоростных программных продуктов, а также совершенствование информационного пространства с целью интеграции неограниченного количества бизнес-процессов как на местном, так и на региональном уровне. Одной из таких информационных систем и операций может выступать мультиагентная система (МАС). Мультиагентные системы развиваются на стыке между методами распределенного искусственного интеллекта и параллельными вычислениями, во многом базируясь на платформе объектно-ориентированного программирования.
Повсеместное развитие сетевых технологий привело к развитию агентных технологий и появлению множества агентных платформ. Большая часть таких платформ, например, такие как Jade, Coguaar, Aglobe, Jason, Able базируются на технологии Java. Все эти решения бесплатны для некоммерческого использования, постоянно обновляются, имеют развитую систему поддержки пользователей. Для разработки и создания распределенных систем используются такие системы как Jade, Coguaar, Aglobe. Для работы с масштабируемыми системами и системами с интенсивной обработкой данных обычно используют Coguaar и Aglobe. Для моделирования искусственной жизни и построения трехмерных моделей МАС применяют Breve. Для создания же самих агентов и их обучения разработаны системы Able и Jade.
Мультиагентные технологии являются сложными информационными системами, поскольку решение проблем, возникающих на разных участках функционирования интегрированной системы, осуществляется в результате распределенного взаимодействия между агентами, направленными на поиск, и возможное решение проблем. Таким образом, предлагаемый подход к оперативному планированию задач может позволить существенно расширить возможности работы сотрудников предприятия и сделать планирование и управление задачами более эффективным, учитывающим детали ситуации. Любая MAС состоит из следующих основных компонентов:
1. множество организационных единиц, в котором выделяются подмножество агентов и объектов;
2. множество задач;
3. среда, т.е. некоторое пространство, в котором существуют агенты и объекты;
4. множество отношений между агентами;
5. множество действий агентов (например, операций над объектами).
Для последующей эволюции технологий создания агентов необходимы следующие действия:
- Развитие семантики языков коммуникации агентов (ACL) (общих языков контента и онтологии; языков для описания действий агентов, намерений и стремлений).
- Развитие онтологии агентов (разделяемые онтологии для свойств агентов и их поведения).
- Улучшение использования метаданных (абстрактное и совмещаемое со многими языками контента).
- Декларативные и ясные протоколы (языки для определения протоколов высокого уровня, базирующиеся на более примитивных).
- Практический обмен знаниями между агентами (социальные механизмы для обмена информацией и знаниями, рассмотрение обмена знаниями как мобильный код).
- Развитие схем и методов для контроля над системами агентов (искусственные рынки, естественный отбор и т.п.).
Организация мультиагентной системы на предприятии должна ориентироваться главным образом на цели, задачи и пути решения. После определения основных направлений функционирования системы, складывается определённая очередь событий, которые формируют определенную структуру взаимодействия, при этом управление идет с Свойства агентов позволяют активно использовать МАС в открытых системах, структура которых может изменяться в процессе их функционирования, сложных распределенных системах, интерактивных системах.
В настоящее время МАС используются для решения множества задач. Технология используется в составных системах обороны. Широко распространены МАС в логистике, графике, геоинформационных системах. Концепция агентов используются в сложных распределенных интеллектуальных системах, в том числе и облачных технологиях. Широко зарекомендовали себя агентные технологии в сферах сетевых и мобильных технологий, в том числе в сетях с интенсивной обработкой данных, где они используются для обеспечения автоматического динамического баланса загруженности сети и способности к самовосстановлению. Одним из перспективных направлений развития является использование агентных технологий для создания мобильных рабочих мест.

доступные файлы для скачивания: скачать